En un mundo en el que la responsabilidad de mantener las carreteras y las ciudades accesibles y seguras es cada vez mayor, es crucial encontrar soluciones sostenibles. Con nuestra solución de Diagnóstico Remoto, le permitimos identificar los fallos más rápidamente y responder con mayor brevedad, minimizando los costosos tiempos de inactividad. Garantizando al mismo tiempo un mantenimiento regular y puntual, juntos nos esforzamos por conseguir un rendimiento óptimo de la máquina.

Aebi Schmidt |Máximo tiempo de funcionamiento de la máquina y mayor vida útil|Diagnóstico a distancia

Supervisión remota del rendimiento de la máquina

La supervisión remota comprueba continuamente el estado de las máquinas sobre el terreno. Estos datos se hacen visibles en la plataforma IntelliOPS para la gestión de flotas y operaciones. Además, se transmite información como la autonomía restante de la máquina, la temperatura, el estado del filtro de partículas, el número de horas de funcionamiento del motor o, por ejemplo, el estado de carga de la batería. Los mensajes de avería se transmiten con consejos de actuación. El diagnóstico a distancia de cualquier problema reduce la necesidad de intervención física y ahorra un tiempo valioso. El encargado del mantenimiento puede tomar medidas antes de que surjan problemas graves y de que aumenten inesperadamente los costes de las reparaciones.

Apoyo a la planificación de servicios

Un mantenimiento regular favorece el rendimiento óptimo de las máquinas y prolonga su vida útil. Usted o su socio de mantenimiento reciben notificaciones por correo electrónico sobre el mantenimiento que se va a realizar, el que se requiere en ese momento o el que se ha omitido. Estas notificaciones se basan en mensajes de mantenimiento de la propia máquina o en el programa basado en las horas de funcionamiento reales del motor. Al tener una visión clara del programa de mantenimiento, se puede hacer un uso óptimo de la capacidad disponible del taller y del tiempo de actividad de la máquina. Las piezas y los materiales pueden pedirse con antelación. La planificación del mantenimiento de las distintas máquinas está siempre actualizada y se muestra claramente en una plataforma.